Conformidad de los datos del censo
Antes de usar la Ley de Benford, es importante comprobar si tu conjunto de datos se ajusta a dicha ley. El conjunto census.2009 contiene las poblaciones de 19.509 ciudades y pueblos de Estados Unidos (julio de 2009) y se utilizó en Nigrini, M. J. (2012). Benford’s Law: Application for Forensic Accounting, Auditing and Fraud Detection. Wiley and Sons: New Jersey. Vamos a probar si las poblaciones de 2009 cumplen la Ley de Benford.
Los gráficos mostrarán las figuras y las leyendas por separado; haz clic en Previous Plot para revisar los gráficos anteriores.
Este ejercicio forma parte del curso
Detección de fraude en R
Instrucciones del ejercicio
- Carga el paquete
benford.analysis. - Comprueba la conformidad de la variable
pop.2009con la distribución de la Ley de Benford del primer dígito. Ten en cuenta que solo miramos el primer gráfico que se produce. Los demás gráficos quedan fuera del alcance de este curso. - Multiplica la variable
pop.2009por 3 y vuelve a comprobar la conformidad.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load package benford.analysis
library(___)
data(census.2009)
# Check conformity
bfd.cen <- benford(___$___, number.of.digits = ___)
plot(bfd.cen, except = c("second order", "summation", "mantissa", "chi squared","abs diff", "ex summation", "Legend"), multiple = F)
# Multiply the data by 3 and check conformity again
data <- census.2009$pop.2009 * ___
bfd.cen3 <- benford(___, number.of.digits=___)
plot(bfd.cen3, except = c("second order", "summation", "mantissa", "chi squared","abs diff", "ex summation", "Legend"), multiple = F)