Medias muestrales
Un resultado importante en probabilidad y estadística es que la forma de la distribución de las medias de variables aleatorias tiende a una distribución normal, lo cual ocurre cuando sumas variables aleatorias con cualquier distribución que compartan el mismo valor esperado y la misma varianza.
Para tu comodidad, hemos cargado binom y describe() de la biblioteca scipy.stats e importado matplotlib.pyplot como plt y numpy como np. Hemos generado una población simulada de tamaño 1.000 que sigue una distribución binomial para 10 lanzamientos de una moneda justa y está disponible en la variable population.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos de probabilidad en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(1500):
# Take 20 values from the population
sample = ____(population, ____)