ComenzarEmpieza gratis

Representación de distribuciones normales

Una cadena de restaurantes ha estado recopilando datos sobre el gasto de sus clientes. Los datos muestran que el gasto sigue aproximadamente una distribución normal, con una media de $3.15 y una desviación estándar de $1.50 por cliente.

Este ejercicio forma parte del curso

Fundamentos de probabilidad en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Importa norm de scipy.stats, matplotlib.pyplot como plt y seaborn como sns.
  • Genera una muestra de una distribución normal con media 3.15 y desviación estándar 1.5.
  • Representa la muestra generada.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()
Editar y ejecutar código