ComenzarEmpieza gratis

Comprobando el resultado

Ahora intenta generar algunas muestras y calcular por tu cuenta el valor esperado y la varianza, y luego usa el método que ofrece binom para comprobar si los valores muestrales coinciden con los teóricos.

El objeto binom y el método describe() de scipy.stats ya están cargados, así que puedes hacer los cálculos.

Este ejercicio forma parte del curso

Fundamentos de probabilidad en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Calcula la media y la varianza muestrales de la variable sample.
  • Calcula el valor esperado usando n=10 y p=0.3, y calcula la varianza usando mean y 1 - p.
  • Usa un método de binom para obtener el valor esperado y la varianza para 10 lanzamientos de moneda con p=0.3.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
Editar y ejecutar código