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Ajustar un modelo

Una universidad te ha proporcionado datos que muestran una relación entre las horas de estudio y las puntuaciones que obtienen los estudiantes en un determinado examen.

Tienes acceso a los datos a través de las variables hours_of_study y scores. Usa un modelo lineal para aprender a partir de los datos.

Este ejercicio forma parte del curso

Fundamentos de probabilidad en Python

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Instrucciones del ejercicio

  • Importa la función linregress() de scipy.stats.
  • Ajusta un modelo lineal usando los datos proporcionados en las variables hours_of_study y scores.
  • Imprime los parámetros.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____

# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)

# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)
Editar y ejecutar código