Medir una muestra
Vamos a trabajar con una muestra de lanzamientos de moneda para calcular algunas probabilidades. Calcularás la frecuencia absoluta y relativa y comprobarás el valor teórico a partir de la distribución de los datos de la muestra.
El array sample_of_two_coin_flips contiene 1.000 experimentos, cada uno con dos lanzamientos de una moneda justa. En cada experimento registramos el número de caras obtenidas en los dos lanzamientos: 0, 1 o 2.
Hemos precargado el objeto binom y los métodos find_repeats() y relfreq() de la librería scipy.stats para ti. Los necesitarás para calcular las probabilidades en este ejercicio.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos de probabilidad en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Count how many times you got 2 heads from the sample data
count_2_heads = ____(sample_of_two_coin_flips).counts[2]
# Divide the number of heads by the total number of draws
prob_2_heads = count_2_heads / ____
# Display the result
print(prob_2_heads)