Predecir la tasa de condenas por robo en vivienda
Hay muchas situaciones que se pueden modelar con solo dos resultados: éxito o fracaso. Este ejercicio presenta una situación que puede modelarse con una distribución binomial y te da la oportunidad de calcular probabilidades usando binom.pmf(), binom.cdf() y binom.sf().
El objeto binom de scipy.stats ya está cargado para que lo uses.
Imagina que en tu ciudad hay muchos delitos, incluidos robos en viviendas, pero solo se resuelve el 20%. La semana pasada hubo 9 robos. Responde a las siguientes preguntas.
Este ejercicio forma parte del curso
Fundamentos de probabilidad en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# What is the probability of solving 4 burglaries?
four_solved = binom.____(k=____, n=____, p=____)
print(four_solved)