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Añade cargas para mejorar el ajuste

Añadir más relaciones ítem/factor siempre mejorará el ajuste del modelo porque, con más parámetros, los datos se ajustan con mayor precisión. Sin embargo, al añadir cargas, asegúrate de que estén justificadas por la teoría. Un buen punto de partida son las cargas que fueron fuertes en una EFA con el mismo número de factores (¡en un conjunto de datos distinto, claro!). Puedes valorar si esas relaciones ítem/factor sugeridas están respaldadas por la teoría. Si tu teoría las apoya, puedes añadirlas a tu CFA.

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Análisis factorial en R

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Add some plausible item/factor loadings to the syntax
theory_syn_add <- "
AGE: A1, A2, A3, A4, A5
CON: C1, C2, C3, C4, C5
EXT: E1, E2, E3, E4, E5, ___
NEU: N1, N2, N3, N4, N5, ___
OPE: O1, O2, O3, O4, O5
"
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