Dividir tu conjunto de datos
Durante el proceso de desarrollo de la medida, es importante realizar la EFA y la CFA en conjuntos de datos separados, porque usar el mismo conjunto de datos puede inflar las estadísticas de ajuste del modelo. En su lugar, puedes dividir tu conjunto de datos por la mitad y usar una mitad para la EFA y la otra mitad para la CFA.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis factorial en R
Instrucciones del ejercicio
- Divide el conjunto de datos en dos mitades usando dos conjuntos de índices para determinar qué filas pertenecen a cada conjunto.
- Usa el primer conjunto de índices para crear un conjunto de datos para tu EFA y el segundo conjunto para tu CFA.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(gcbs)
indices <- seq(1, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
gcbs_EFA <- gcbs[___, ]
gcbs_CFA <- gcbs[___, ]