Dividir el conjunto de datos BFI
En este capítulo usarás el conjunto de datos bfi, que recoge respuestas a 25 ítems que miden los cinco grandes rasgos de personalidad. He reducido el conjunto de datos para que solo incluya las respuestas a los ítems que vas a utilizar. Como vas a realizar análisis factoriales exploratorios y confirmatorios con estos datos, te conviene empezar dividiendo el conjunto. Usarás el mismo proceso que aprendiste en el Capítulo 1 cuando dividiste el conjunto gcbs.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis factorial en R
Instrucciones del ejercicio
- Divide
bfien dos mitades utilizando dos conjuntos de índices (indices_EFAeindices_CFA) para determinar qué filas pertenecen a cada conjunto de datos. - Usa el primer conjunto de índices para crear el conjunto de datos de tu EFA y luego usa el segundo conjunto para tu conjunto de datos de CFA.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Establish two sets of indices to split the dataset
N <- nrow(___)
indices <- seq(___, ___)
indices_EFA <- sample(indices, floor((.5*___)))
indices_CFA <- indices[!(indices %in% ___)]
# Use those indices to split the dataset into halves for your EFA and CFA
bfi_EFA <- bfi[___, ]
bfi_CFA <- bfi[___, ]