Estadísticos de ajuste absoluto
El estadístico de ajuste absoluto que aparece en la salida de la CFA es la prueba de chi-cuadrado de razón de verosimilitudes, que contrasta la hipótesis de que el modelo estimado funciona tan bien como el modelo nulo. Ya viste este estadístico en el capítulo anterior, así que probablemente recuerdes que los criterios de esta prueba son muy difíciles de cumplir. La mayoría de los modelos arrojan un resultado estadísticamente significativo, lo cual aquí no es deseable, ya que indica que el ajuste del modelo es estadísticamente peor.
Después de revisar los estadísticos de ajuste absoluto del modelo que muestra la función summary(), determina si la prueba de razón de verosimilitudes es estadísticamente significativa.
¿Se consideraría aceptable el GFI para este modelo?
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis factorial en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)