Fiabilidad interna

Ya sabes cómo examinar cómo rinden los ítems individuales de tu medida, pero ¿qué pasa con lo bien que se relacionan entre sí, es decir, la fiabilidad interna global de una medida? El coeficiente alfa (también llamado alfa de Cronbach) y la fiabilidad por mitades partidas son dos formas habituales de evaluar la fiabilidad. Estas estadísticas dependen de la longitud de la medida y de la interrelación entre ítems, algo que acabas de explorar mirando la matriz de correlaciones.

En fiabilidad, se suelen desear valores superiores a 0.8, aunque en algunos campos las directrices pueden ser más estrictas o flexibles.

¿Indican los resultados de alpha() y splitHalf() que el conjunto de datos gcbs tiene una fiabilidad aceptable?