Empezando con una EFA unidimensional
Vamos a empezar usando el paquete psych y realizando un análisis factorial exploratorio (EFA) de un solo factor. La función fa() ejecuta una EFA sobre tus datos. Cuando lo uses en un caso real, asegúrate de trabajar con un conjunto de datos que solo contenga respuestas a ítems; otros tipos de datos provocarán errores y/o resultados incorrectos. En el conjunto de datos gcbs, tienes las respuestas de las personas examinadas a 15 ítems de la Generic Conspiracist Beliefs Scale, diseñada para medir creencias conspiracionistas.
Una EFA ofrece información sobre la relación de cada ítem con un factor único que se supone que está representado por cada uno de los ítems. Los resultados de la EFA te dan información básica sobre cómo de bien se relacionan los ítems con ese constructo hipotetizado.
Asegúrate de guardar el objeto con el resultado del análisis para poder consultarlo después.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis factorial en R
Instrucciones del ejercicio
- Carga el paquete
psychpara acceder a las funciones necesarias para tu análisis factorial exploratorio. - Después, ejecuta una EFA de un solo factor sobre el conjunto de datos
gcbsy guarda el resultado en un objeto llamadoEFA_model. - Por último, llama al objeto
EFA_modelpara ver cómo se relacionan los ítems del conjunto de datos con el factor extraído.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the psych package
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# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)
# View the results
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