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Usar miss_scan_count

Tienes un conjunto de datos con valores perdidos codificados como "N/A", "missing" y "na". Pero antes de ponernos a reemplazarlos por NA, conviene hacernos una idea del tamaño del problema.

Usa miss_scan_count para contar los posibles valores perdidos en el conjunto pacman, un conjunto de datos de puntuaciones de Pacman, que contiene tres columnas:

  • year: el año en que la persona hizo esa puntuación.
  • initial: las iniciales de la persona.
  • score: la puntuación de esa persona.

Este ejercicio forma parte del curso

Tratamiento de datos faltantes en R

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Instrucciones del ejercicio

Para el conjunto de datos pacman, usa miss_scan_count() para buscar valores perdidos poco habituales:

  • "N/A", "missing", "na" y " " (un espacio en blanco).
  • Para buscar todos estos valores perdidos poco habituales a la vez.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
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