Chapter 1 introduces you to missing data, explaining what missing values are, their behavior in R, how to detect them, and how to count them. We then introduce missing data summaries and how to summarise missingness across cases, variables, and how to explore across groups within the data. Finally, we discuss missing data visualizations, how to produce overview visualizations for the entire dataset and over variables, cases, and other summaries, and how to explore these across groups.
Exercise 1: Introducción a los datos faltantesExercise 2: Usar y detectar valores ausentesExercise 3: ¿Cuántos valores faltantes hay?Exercise 4: Trabajar con valores ausentesExercise 5: ¿Por qué deberían importarte los valores faltantes?Exercise 6: Resumir la ausencia de datosExercise 7: Tabulación de valores ausentesExercise 8: Otras formas de resumir la ausencia de datosExercise 9: ¿Cómo visualizamos los valores faltantes?Exercise 10: Tus primeras visualizaciones de datos faltantesExercise 11: Visualizar casos y variables con valores ausentesExercise 12: Visualizar patrones de ausencia