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Explora los datos ausentes con diagramas de dispersión

En un diagrama de dispersión de ggplot2, los valores ausentes se eliminan por defecto y se muestra una advertencia.

Podemos visualizar los valores ausentes en un diagrama de dispersión usando geom_miss_point(), un geom especial de ggplot2 que desplaza los valores ausentes dentro de la gráfica, mostrándolos un 10% por debajo del mínimo de la variable.

Vamos a practicar esta visualización con el conjunto de datos oceanbuoys.

Este ejercicio forma parte del curso

Tratamiento de datos faltantes en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Explora los valores ausentes en viento este-oeste (wind_ew) y temperatura del aire, y muéstralos usando geom_miss_point().
  • Explora los valores ausentes en humedad y temperatura del aire, y muéstralos usando geom_miss_point().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
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