Usar facetas para explorar la ausencia de datos
Como geom_miss_point() es un geom de ggplot, puedes usarlo con funciones de ggplot2 como el facetado.
Esto significa que podemos explorar rápidamente la ausencia de datos y mantenernos dentro de las funcionalidades conocidas de ggplot2.
Este ejercicio forma parte del curso
Tratamiento de datos faltantes en R
Instrucciones del ejercicio
- Explora la ausencia de datos en el viento y la temperatura del aire, y muéstrala con
geom_miss_point(). Usa facetas por año para profundizar en el análisis. - Explora la ausencia de datos en la humedad y la temperatura del aire, y muéstrala con
geom_miss_point(). Usa facetas por año para profundizar en el análisis.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Explore the missingness in wind and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()`. Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(x = ___,
y = ___)) +
___() +
facet_wrap(~year)
# Explore the missingness in humidity and air temperature, and display the
# missingness using `geom_miss_point()` Facet by year to explore this further.
ggplot(___,
aes(___,
___)) +
____() +
facet_wrap(~year)