Filtrar por un intervalo de tiempo
Ahora que sabes filtrar por un instante concreto, filtremos por un intervalo. Para entender el patrón de los desplazamientos matutinos, encuentra todas las filas entre las 7:00 y las 10:00 del primer día para analizar la hora punta de la mañana.
polars está cargado como pl. El DataFrame bikes está disponible con la columna time como Datetime.
Este ejercicio forma parte del curso
Transformación de datos con Polars
Instrucciones del ejercicio
- Filtra
bikespor las filas dondetimeesté entre las 7:00 y las 10:00 del 1 de julio de 2016.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Filter for morning rush hour (7 AM - 10 AM)
bikes.filter(
pl.col("time").____(
pl.datetime(2016, 7, 1, ____),
pl.datetime(2016, 7, 1, ____)
)
)