Resúmenes personalizados con describe
Para cerrar tu análisis del conjunto de datos de Spotify, el equipo directivo necesita un resumen que se ajuste a sus umbrales de reporte. Genera estadísticas para popularity y monthly_listeners con percentiles personalizados al 10 %, 50 % y 90 % para capturar toda la distribución.
polars está cargado como pl. El DataFrame spotify está precargado para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Transformación de datos con Polars
Instrucciones del ejercicio
- Selecciona las columnas
popularityymonthly_listeners. - Genera un resumen con percentiles en 0.10, 0.50 y 0.90.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Create a summary with custom percentiles
result = spotify.select("____", "____").____(
percentiles=[____, 0.50, 0.90]
)
print(result)