Convertir reproducciones a miles de millones

Eres analista de datos en una discográfica. Tienes un conjunto de datos de Spotify con 25 álbumes populares y métricas de streaming como reproducciones totales, oyentes mensuales y puntuaciones de popularidad. La columna streams muestra las reproducciones totales como enteros muy grandes que cuestan leer, así que necesitas convertirlas a miles de millones usando una función personalizada de Python.

polars está cargado como pl. El DataFrame spotify y una función to_billions() ya están precargados para ti.

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Transformación de datos con Polars

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Instrucciones del ejercicio

Aplica to_billions a la columna streams para crear una nueva columna llamada streams_billions.
Especifica el tipo de retorno como pl.Float64 para controlar el tipo de forma explícita.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Apply to_billions to the streams column
result = spotify.with_columns(
    pl.col("streams").____(
        ____, return_dtype=____
    ).alias("streams_billions")
)

print(result.head())

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