Crear un histograma de popularidad
Ya has calculado cuantiles y agrupado reproducciones; ahora visualiza la distribución completa de popularidad para cerrar tu análisis. La columna popularity del conjunto de datos de Spotify va de 0 a 100. Genera los recuentos del histograma con bordes de intervalos personalizados y luego representa la distribución con Plotly para ver dónde se concentran la mayoría de los álbumes.
polars está cargado como pl y plotly.express como px. El DataFrame spotify está disponible.
Este ejercicio forma parte del curso
Transformación de datos con Polars
Instrucciones del ejercicio
- Genera los recuentos del histograma a partir de
popularitycon intervalos en 0, 25, 50, 75 y 100. - Crea un gráfico de barras con
categoryen el eje x ycounten el eje y.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Build histogram counts with custom bins
hist = spotify["popularity"].____(bins=[0, 25, 50, ____, ____])
# Create a bar chart of the distribution
fig = px.____(hist, x="____", y="____")
fig.show()