Rellenar valores faltantes
Por último, puedes reemplazar directamente valores específicos. El equipo financiero necesita datos de precios completos, pero algunos productos tienen precios faltantes marcados como "N/A". Según los datos históricos, el precio medio de un producto ronda los "10,99".
Este ejercicio forma parte del curso
Transformación de datos con Polars
Instrucciones del ejercicio
- Reemplaza los valores
"N/A"de la columna"price"por"10,99".
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Replace missing prices with the estimated value
reviews.with_columns(
pl.col("____").____("____","10,99")
)