Detectar huecos en ambos DataFrames
Para las comprobaciones de calidad de datos, quieres ver todas las filas de ambos DataFrames: anuncios sin referencias y referencias sin anuncios. Esto ayuda a identificar huecos antes del análisis.
polars está cargado como pl, y los DataFrames hotels y type_benchmarks están disponibles para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Transformación de datos con Polars
Instrucciones del ejercicio
- Haz un join de
hotelscontype_benchmarksportypeybeach, manteniendo todas las filas de ambos DataFrames. - Usa
coalesce=Truepara evitar columnas duplicadas del join.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Keep all rows from both DataFrames
full_view = hotels.____(
type_benchmarks,
on=["type", "beach"],
how="____",
# Avoid duplicate columns
coalesce=____
)
print(full_view.head())