Inspección de diagrama de dispersión
Para obtener datos de salud clave que permitan seguir el índice de masa corporal juvenil, las autoridades sanitarias enviaron una encuesta a una muestra representativa a nivel nacional de jóvenes que tenían entre 14 y 20 años al 31 de diciembre de 1999. El conjunto de datos youth_survey registra la edad Age, la altura en pulgadas Height_in, el peso en libras Weight_lbs, el género Gender y la respuesta de opción múltiple autodeclarada a la pregunta «¿Cómo describirías tu peso?» describe_weight, de una muestra de jóvenes representativa a nivel nacional.
En este ejercicio, vas a visualizar los datos.
Tienes cargado pandas como pd, y también matplotlib.pyplot como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de encuestas en Python
Instrucciones del ejercicio
- Crea un diagrama de dispersión para determinar si un modelo de regresión lineal relaciona con precisión
AgeyHeight_in.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a scatter plot between `Age` and `Height_in`
____(____,____)
plt.show()