Estadística inferencial
Para obtener datos de salud esenciales en el seguimiento del índice de masa corporal juvenil, las autoridades sanitarias enviaron una encuesta a una muestra de jóvenes representativa a nivel nacional de entre 14 y 20 años a fecha del 31 de diciembre de 1999. El conjunto de datos registra la edad Age, la altura en pulgadas Height_in, el peso en libras Weight_lbs, el género Gender y la respuesta de opción múltiple autoinformada a la pregunta: «¿Cómo describirías tu peso?» describe_weight.
El conjunto de datos depurado de la encuesta se ha cargado como youth_survey_clean. En este ejercicio, calcularás intervalos de confianza.
pandas, NumPy y el paquete de estadística de SciPy se han cargado como pd, np y st, respectivamente.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de encuestas en Python
Instrucciones del ejercicio
- Calcula el intervalo de confianza para la media poblacional verdadera de la altura,
Height_in, usando un nivel de confianza del 95%. - Calcula el intervalo de confianza para la media poblacional verdadera de la altura,
Height_in, usando un nivel de confianza del 99%.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Find confidence interval for mean height with 95% confidence level
conf_95 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
# Find confidence interval for mean height with 99% confidence level
conf_99 = st.norm.interval(alpha = ____,
loc = np.mean(____),
scale = st.sem(____))
print("conf_95 = ", conf_95)
print("conf_99 = ", conf_99)