¿Se necesitan medidas de seguridad adicionales?
Una tienda quiere decidir si debe mejorar su protocolo de seguridad en función del número de compradores que espera tener en el Black Friday de 2023, el mayor evento de ventas del año. Su aforo máximo es de 250 personas. Cada año, en Black Friday, esta tienda encuesta a cada comprador para que valore su experiencia de compra y tú has conseguido los datos.
El conjunto de datos de la encuesta, foot_traffic, ya está limpio y cargado. Consta de las columnas: year, visitors y average_experience_rating.
El paquete statsmodels.api se ha importado como sm, junto con matplotlib.pyplot como plt, pandas como pd y numpy como np.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de encuestas en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Define variable, x and y
x = foot_traffic.____.____
y = foot_traffic.____.____
# Add the constant term
x = ____.____(x)
# Perform .OLS() regression and fit
result = ____.____(y,x).____()
# Print the summary table
print(____.____())