ComenzarEmpieza gratis

Justo y merecido

Quieres organizar una competición deportiva para jóvenes adultos. Sin embargo, quieres asegurarte de que quienes participen tengan habilidades similares, de modo que los ganadores ganen de forma justa y merecida. Realizas una encuesta a jóvenes adultos llamada young_people y les preguntas su Gender, Age, Height y Weight.

En este ejercicio, vas a detectar valores atípicos en la columna de edad.

pandas y scipy.stats ya están cargados como pd y stats, respectivamente.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de datos de encuestas en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Calcula el z-score de la columna Age.
  • Localiza los valores atípicos en la encuesta usando Age_zscore para esta encuesta.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# z-score of `Age` column
young_people['Age_zscore'] = ____.____(young_people.____)

# Outliers in `Age_zscore`
age_outliers = young_people[
  (young_people.____ >= ____)
  |(young_people.____ <= ____)
]
print(age_outliers)
Editar y ejecutar código