Calcula el z-score
Ahora que ya conoces la dispersión de las alturas de la encuesta, quieres profundizar un poco más.
Recuerda que una parte de la encuesta, young_people, pidió a las personas encuestadas su Gender, Age, Height y Weight.
En este ejercicio, vas a detectar valores atípicos en la columna de altura.
pandas y scipy.stats ya están cargados como pd y stats, respectivamente.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de encuestas en Python
Instrucciones del ejercicio
- Calcula el z-score de la columna
Height. - Encuentra los valores atípicos en
Height_zscorepara esta encuesta.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# z-score of `Height` column
young_people['Height_zscore'] = ____.____(young_people.____)
# Outliers in `Height_zscore`
height_outliers = young_people[
(young_people.____>=____)
|(young_people.____<=____)
]
print(height_outliers)