¿Qué son los datos de encuestas y cómo determinamos qué prueba estadística usar para analizarlos? Para responder a esto, podrás definir todo tipo de datos de encuestas, conocer conceptos clave como estadística descriptiva e inferencial y visualizar datos de encuestas para determinar la técnica de modelización estadística adecuada. Así sabrás cómo definir cualitativa y cuantitativamente las tendencias e insights que encuentres en las encuestas.

Introducción al análisis de datos de encuestas

Observa los niveles de medida

Tabulación cruzada

Estadística descriptiva e inferencial

Estadísticos descriptivos

Estadística inferencial

Técnicas de modelización estadística

Inspección de diagrama de dispersión

Elige un método estadístico

Empareja la técnica de muestreo

Por qué analizar datos de encuestas y cuándo aplicar herramientas estadísticas

En este capítulo, aprenderás distintas formas de crear datos de encuestas de muestra a partir de datos de encuestas de población analizando los parámetros con los que se recogieron los datos.

Muestreo aleatorio

Muestra aleatoria de empleados

Muestreo aleatorio reproducible

Muestreo aleatorio estratificado

Distribución de «sí» y «no»

Muestreo estratificado

Muestreo ponderado

Encuesta del blog

Muestreo ponderado sobre lateralidad

Muestreo por conglomerados

Agrupar por conglomerados

Elegir conglomerados

Análisis de muestreo por conglomerados

Muestreo y ponderación

Ahora toca entender la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial en el análisis de datos de encuestas con ejemplos reales. A través de ejercicios prácticos, interpretarás mejor el significado de diferentes variables, medidas clave como la tendencia central y el z-score, e interpretarás resultados para tomar medidas aplicables.

Estadística descriptiva en el análisis de encuestas

Distribución de frecuencias

Medidas de variabilidad

Medidas de tendencia central

Estadística inferencial en el análisis de encuestas

Visualiza datos: histograma

Calcula el z-score

Correlaciones

Analiza variables con .corr()

¿Son felices los empleados?

Justo y merecido

Por último, aplicarás modelización estadística al análisis de datos de encuestas con análisis de regresión, la prueba t de dos muestras, la prueba chi-cuadrado y la interpretación de los supuestos asociados a estas pruebas.

Análisis de regresión

Ajuste de un modelo de regresión lineal

Visualización de datos de encuestas

¿Se necesitan medidas de seguridad adicionales?

Prueba t de dos muestras

¿Son las mujeres más extrovertidas?

Prueba t de dos muestras sobre extroversión

Prueba chi-cuadrado

Opciones

Sin prueba chi-cuadrado

¿Usar o no usar chi-cuadrado?

Encuesta sobre salud mental en tecnología

Salud mental vs. trabajo en remoto

¡Enhorabuena!

Modelización estadística

Tanto si una empresa quiere conocer las preferencias de trabajo de su plantilla como si una campaña de marketing busca cómo atender mejor a su público principal, los datos de encuestas son una de las mejores herramientas disponibles. Aquí aprenderás el propósito de analizar datos de encuestas y cuándo conviene aplicar herramientas estadísticas descriptivas e inferenciales. Aprenderás a aplicar varios métodos de muestreo con Python y a visualizar tus resultados para interpretar cualitativamente las variables y los resultados asociados a pruebas de modelado en función del tipo de encuesta que estés analizando.

<h2>Aprende a utilizar Python con datos de encuestas</h2>
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Tanto si se trata de una empresa que desea conocer las preferencias laborales de sus empleados como de una campaña de marketing que quiere saber cómo satisfacer mejor a su público principal, los datos de las encuestas son una de las mejores herramientas para comprender mejor a una población y saber cómo proceder en un asunto. Aquí aprenderás cuál es el objetivo de analizar los datos de las encuestas y cuándo es adecuado aplicar herramientas estadísticas de naturaleza descriptiva e inferencial.
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<h2>Familiarízate con las principales herramientas de análisis de encuestas estadísticas.</h2>
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Basado en los temas tratados en <a href = "https://www.datacamp.com/courses/hypothesis-testing-in-python">Pruebas de hipótesis en Python</a>, este curso práctico te permite familiarizarte con el uso de Python para analizar todo tipo de datos de encuestas.
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Aprenderás a aplicar diversos métodos de muestreo, lo que te permitirá representar con precisión a la población objeto de estudio y deducir sus efectos en la conclusión de tu análisis.
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A medida que visualices los resultados de tu encuesta, también interpretarás cualitativamente las variables y los resultados asociados con pruebas de modelización, como la regresión lineal, la prueba t de dos muestras y la prueba chi-cuadrado, en lo que se refiere al tipo de encuesta que estás analizando.

Hypothesis Testing in Python

Aprende a analizar datos de encuestas con Python y a usar herramientas estadísticas descriptivas e inferenciales.

Análisis de datos de encuestas en Python

Aprende a analizar datos de encuestas con Python y descubre cuándo es adecuado aplicar herramientas estadísticas de naturaleza descriptiva e inferencial.

Prueba t de dos muestras

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