Contar infracciones por distrito
El estado de Rhode Island se divide en seis distritos policiales, también llamados zonas. ¿Cómo se comparan las zonas en cuanto a las infracciones que detecta la policía?
En este ejercicio, crearás una tabla de frecuencias para determinar cuántas infracciones de cada tipo ocurrieron en cada una de las seis zonas. Después, filtrarás la tabla para centrarte en las zonas "K", que analizarás con más detalle en el siguiente ejercicio.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de la actividad policial con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Crea una tabla de frecuencias a partir de las columnas
districtyviolationdel DataFrameriusando la funciónpd.crosstab(). - Guarda la tabla de frecuencias como un nuevo objeto,
all_zones. - Selecciona las filas de
'Zone K1'a'Zone K3'deall_zonesusando el accesor.loc[]. - Guarda la tabla más pequeña como un nuevo objeto,
k_zones.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a frequency table of districts and violations
print(____)
# Save the frequency table as 'all_zones'
all_zones = ____
# Select rows 'Zone K1' through 'Zone K3'
print(all_zones.____)
# Save the smaller table as 'k_zones'
k_zones = all_zones.____