Comparar las tasas de cacheo por género

En este ejercicio, vas a comparar la frecuencia con la que se cachea a conductores y conductoras durante un registro. ¿Se cachea más a los hombres que a las mujeres, quizá porque la policía los considera de mayor riesgo?

Antes de hacer cálculos, es importante filtrar el DataFrame para incluir solo el subconjunto relevante de datos: las paradas en las que se realizó un registro.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de la actividad policial con pandas

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Instrucciones del ejercicio

Crea un DataFrame, searched, que solo contenga filas en las que search_conducted sea True.
Calcula la media de la columna frisk para saber qué porcentaje de registros incluyó un cacheo.
Calcula la tasa de cacheo para cada género usando .groupby().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a DataFrame of stops in which a search was conducted
searched = ri[ri.____ == ____]

# Calculate the overall frisk rate by taking the mean of 'frisk'
print(searched.____)

# Calculate the frisk rate for each gender
print(searched.____)

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