Representar paradas relacionadas con drogas
En una pequeña parte de las paradas de tráfico, se encuentran drogas en el vehículo durante un registro. En este ejercicio, evaluarás si estas paradas relacionadas con drogas se han vuelto más comunes con el tiempo.
La columna booleana drugs_related_stop indica si se encontraron drogas durante una parada determinada. Calcularás la tasa anual de drogas mediante un remuestreo de esta columna y luego utilizarás un gráfico de líneas para visualizar cómo ha cambiado la tasa con el tiempo.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de la actividad policial con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Calcula la tasa anual de paradas relacionadas con drogas remuestreando la columna
drugs_related_stop(con frecuencia'A') y tomando la media. - Guarda la Serie con la tasa anual de drogas como un nuevo objeto,
annual_drug_rate. - Crea un gráfico de líneas de
annual_drug_rateusando el método.plot(). - Muestra el gráfico usando la función
.show().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate the annual rate of drug-related stops
print(ri.drugs_related_stop.____.mean())
# Save the annual rate of drug-related stops
annual_drug_rate = ri.drugs_related_stop.____.mean()
# Create a line plot of 'annual_drug_rate'
# Display the plot