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Eliminar columnas

A menudo, un DataFrame incluye columnas que no aportan nada a tu análisis. Conviene eliminarlas para que te resulte más fácil centrarte en las demás columnas.

En este ejercicio, vas a eliminar la columna county_name porque solo contiene valores ausentes, y también la columna state porque todas las detenciones de tráfico ocurrieron en un mismo estado (Rhode Island). Por tanto, estas columnas pueden eliminarse porque no contienen información útil. El número de valores ausentes en cada columna ya se ha mostrado.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de la actividad policial con pandas

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Instrucciones del ejercicio

  • Examina el .shape del DataFrame para averiguar el número de filas y columnas.
  • Elimina las columnas county_name y state pasando sus nombres al método .drop() como una lista de cadenas.
  • Vuelve a examinar .shape para comprobar que ahora hay dos columnas menos.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Examine the shape of the DataFrame
print(ri.____)

# Drop the 'county_name' and 'state' columns
ri.____([____, ____], axis='columns', inplace=True)

# Examine the shape of the DataFrame (again)
print(____)
Editar y ejecutar código