Examinar el conjunto de datos

A lo largo de este curso, vas a analizar un conjunto de datos sobre paradas de tráfico en Rhode Island recopilado por el Stanford Open Policing Project.

Antes de empezar tu análisis, es importante que te familiarices con el conjunto de datos. En este ejercicio, leerás el conjunto de datos en pandas, examinarás las primeras filas y luego contarás el número de valores ausentes.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de la actividad policial con pandas

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Instrucciones del ejercicio

Importa pandas con el alias pd.
Lee el archivo police.csv en un DataFrame llamado ri.
Examina las primeras 5 filas del DataFrame (conocidas como el "head").
Cuenta el número de valores ausentes en cada columna: usa .isnull() para comprobar qué elementos del DataFrame faltan y luego aplica .sum() para contar el número de valores True en cada columna.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import the pandas library as pd
import ____ as ____

# Read 'police.csv' into a DataFrame named ri
ri = pd.____(____)

# Examine the head of the DataFrame
print(ri.____)

# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)

Editar y ejecutar código