Reestructurar los datos de la tasa de detenciones
En este ejercicio, empezarás reestructurando la Serie arrest_rate en un DataFrame. Este es un paso útil cuando trabajas con cualquier Serie con multiíndice, ya que te permite acceder a todo el conjunto de métodos de DataFrame.
Luego, crearás exactamente el mismo DataFrame usando una tabla dinámica (pivot table). ¡Es un buen ejemplo de cómo pandas suele ofrecerte más de una forma de llegar al mismo resultado!
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de la actividad policial con pandas
Instrucciones del ejercicio
- Aplica
unstacka la Seriearrest_ratepara reestructurarla como un DataFrame. - ¡Crea exactamente el mismo DataFrame usando una tabla dinámica (pivot table)! Cada uno de los tres parámetros de
.pivot_table()debe indicarse como una de las columnas deri_weather.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Unstack the 'arrest_rate' Series into a DataFrame
print(arrest_rate.____)
# Create the same DataFrame using a pivot table
print(ri_weather.pivot_table(index='____', columns='____', values='is_arrested'))