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Combinar estados financieros y rellenar valores faltantes

Acabas de aprender sobre el flujo de caja frente al beneficio neto y el ratio de flujo de caja operativo. Recuerda que el beneficio neto no se gana íntegramente en efectivo, y el ratio de flujo de caja a beneficio neto indica qué parte del beneficio neto se ha generado en efectivo. El ratio de flujo de caja operativo nos dice si la empresa tiene suficiente efectivo para cumplir con sus compromisos a corto plazo.

En este ejercicio, calcularás ambos ratios para Apple y Microsoft y luego los representarás. Un gráfico comparativo de ratios de empresas del mismo sector ayuda a visualizar sus diferencias.

Normalmente, en un único DataFrame solo obtendrás parte de la información necesaria de distintos estados financieros. Es probable que la obtengas de fuentes diferentes y tengas que combinarlas. Además, los datos “en la vida real” suelen tener valores faltantes. Este ejercicio consiste en rellenar NaNs y combinar DataFrames.

Se ha cargado para ti un DataFrame de pandas dataset. Contiene información sobre las cuentas de resultados y los balances de Microsoft y Apple. También se ha cargado otro DataFrame de pandas cash_flow_statement. Este incluye parte de la información de flujos de caja de Apple y Microsoft.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de estados financieros en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)
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