Calcula ratios por industria

En este ejercicio, evaluarás cómo difieren, en promedio y a lo largo del tiempo, el ratio de liquidez corriente y el ratio deuda-capital de las empresas Tech y FMCG.

El ratio de una industria, en promedio, nos da una idea general de su situación financiera. Por otro lado, el ratio de una industria a lo largo del tiempo nos ayuda a entender sus tendencias: ¿se mantiene relativamente estable o fluctúa? ¿Está mejorando o empeorando?

balance_sheet se ha cargado por ti como un DataFrame de pandas. El ratio de liquidez corriente está en la columna curr_ratio y el ratio deuda-capital está en la columna debt_to_equity. pandas se ha cargado con el alias pd.

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Análisis de estados financieros en Python

Instrucciones del ejercicio

Selecciona aquellas empresas cuya columna comp_type sea tech o fmcg.
Usa .groupby() para calcular el promedio del ratio de liquidez corriente y del ratio deuda-capital agrupando por tipo de empresa (indicado por la columna "comp_type").
Usa .groupby() para calcular el promedio del ratio de liquidez corriente y del ratio deuda-capital agrupando por "comp_type" y "Year".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Choose the tech and fmcg companies
tech_fmcg = balance_sheet.loc[balance_sheet[____].isin(____)]

# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry
groupby_industry = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____

# Compute the average debt-to-equity ratio and current ratio by industry and over time
groupby_industry_time = tech_fmcg.____(____)[["current_ratio", "debt_to_equity"]].____

print(groupby_industry)
print(groupby_industry_time)

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Análisis de estados financieros en Python

IntermedioNivel de habilidad

4.8+

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En este capítulo, aprenderás a leer e interpretar un balance y a calcular y usar ratios financieros para evaluar el desempeño de una empresa a partir de la información del balance. Además, adquirirás experiencia práctica con el potente paquete de manipulación de datos pandas para analizar los ratios financieros de una compañía y compararlos con los de sus homólogas del sector.

Exercise 1: Introducción al balance Exercise 2: Relaciona las partidas del balance con su categoría Exercise 3: Relación entre activos, pasivos y patrimonio de los accionistas Exercise 4: Practica con la ecuación principal de la contabilidad Exercise 5: Ratios financieros del balance Exercise 6: Relaciona el ratio con su familia Exercise 7: Calcula el current ratio Exercise 8: Ratios de apalancamiento Exercise 9: Calcular ratios financieros con pandas Exercise 10: Calcula los ratios de liquidez corriente y deuda-capital Exercise 11: Calcula la diferencia relativa por industria Exercise 12: Calcula ratios por industria

Ejercicio actual

En este capítulo, aprenderás a leer e interpretar una cuenta de resultados, a calcular ratios financieros clave e incluso a crear tus propias funciones en Python para automatizar tareas repetitivas. También ganarás experiencia usando seaborn, una potente biblioteca de visualización de datos, para generar gráficos que te ayuden a comprender el rendimiento financiero de una empresa.

Exercise 1: Introducción a la cuenta de pérdidas y ganancias Exercise 2: Calcular el beneficio neto Exercise 3: Calcular ratios a partir de la cuenta de resultados Exercise 4: Ratios del estado de resultados y del balance Exercise 5: Actualizar la función definida por el usuario Exercise 6: Actualizar la función definida por el usuario para que haga restas Exercise 7: Calcular ratios con una función definida por el usuario Exercise 8: Calcular varios ratios con la función definida por el usuario Exercise 9: Visualizar ratios para análisis dentro de la empresa Exercise 10: Representación de ratios Exercise 11: Representar ratios en una sola figura

En este capítulo, analizarás el estado de flujos de efectivo y utilizarás su información para calcular e interpretar ratios financieros. Usando Seaborn para crear gráficos informativos que comparen ratios financieros entre distintas empresas, ampliarás tus conocimientos de Python y visualización de datos. Al final de este capítulo, tendrás las habilidades para extraer conclusiones de los estados de flujos de efectivo con Python y manejar conjuntos de datos reales y desordenados con datos faltantes.

Exercise 1: Estado de flujos de efectivo Exercise 2: Asigna las partidas de flujo de efectivo a la parte correcta Exercise 3: Calcula el flujo de caja neto Exercise 4: Ratios financieros a partir del estado de flujos de efectivo Exercise 5: Unir estados financieros Exercise 6: Calcula ratios del estado de flujos de efectivo Exercise 7: Imputación y relleno de valores faltantes usando promedios Exercise 8: Imputación de valores faltantes con percentiles Exercise 9: Combinar estados financieros y rellenar valores faltantes Exercise 10: Visualizar ratios financieros para comparar Exercise 11: Representar ratios de flujo de caja

En este capítulo, aprenderás cuáles son los distintos ratios financieros que miden la rentabilidad de una empresa, cómo calcularlos y cómo compararlos entre compañías. Además, consolidarás tu conocimiento de la biblioteca Seaborn para crear visualizaciones que te ayuden a analizar los ratios de rentabilidad e identificar tendencias.

Exercise 1: Un vistazo a los ratios financieros de algunos sectores Exercise 2: Usar márgenes en tablas dinámicas y crear un gráfico de barras Exercise 3: Preparar los datos para un gráfico con facet grid Exercise 4: Crear un gráfico facet grid Exercise 5: Función definida por el usuario para crear gráficos Exercise 6: Métricas de rentabilidad Exercise 7: Relación entre el margen operativo y el ratio deuda-capital en empresas inmobiliarias Exercise 8: Practica con sns.regplot()Exercise 9: Actualizando la función definida por el usuario para graficar Exercise 10: Más sobre el análisis de la rentabilidad Exercise 11: Practica creando mapas de calor Exercise 12: Análisis amplio Exercise 13: ¡Bien hecho!