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Practica creando mapas de calor

Los mapas de calor son una forma estupenda de visualizar las correlaciones entre distintos ratios financieros. Pueden ayudarte a ver qué ratios se correlacionan fuertemente con los ratios de rentabilidad y, así, facilitar la decisión sobre en qué empresas invertir.

En este ejercicio, vas a practicar cómo crear mapas de calor. Se ha cargado para ti un DataFrame de pandas merged_dat con algunos ratios ya calculados. pandas y Seaborn se han cargado con los alias pd y sns.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de estados financieros en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
                             "Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____
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