Practica creando mapas de calor
Los mapas de calor son una forma estupenda de visualizar las correlaciones entre distintos ratios financieros. Pueden ayudarte a ver qué ratios se correlacionan fuertemente con los ratios de rentabilidad y, así, facilitar la decisión sobre en qué empresas invertir.
En este ejercicio, vas a practicar cómo crear mapas de calor. Se ha cargado para ti un DataFrame de pandas merged_dat con algunos ratios ya calculados. pandas y Seaborn se han cargado con los alias pd y sns.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de estados financieros en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Make the correlation matrix
corr_mat = merged_dat[["Gross Margin", "Operating Margin", "Debt-to-equity",
"Equity Multiplier", "Current Ratio"]]____