Actualizar la función definida por el usuario para que haga restas

La función con la que trabajaste en el ejercicio anterior no puede hacer restas. Echa un vistazo a esta función:

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name, 
                  addition_in_numerator = True,
                  addition_in_denominator = True):
  numerator_of_ratio = np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))
  denominator_of_ratio = np.where(addition_in_denominator, 
                               df[denominator].sum(axis=1), 
                               df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
  df[ratio_name] = numerator_of_ratio/denominator_of_ratio
  return df

Esta función permite realizar sumas y restas en numeradores y denominadores de ratios financieros. Fíjate en que la función usa np.where. Es una función del paquete NumPy. np.where comprueba si el primer argumento es True; si lo es, devuelve el segundo argumento; en caso contrario, devuelve el tercero. Por ejemplo, arriba tenemos:

np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))

Si addition_in_numerator es verdadero, np.where devolverá df[numerator].sum(axis=1), y si no, devolverá df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(axis=1).

En este ejercicio, el DataFrame balance_sheet, junto con pandas y NumPy como pd y np, respectivamente, ya se han cargado por ti. Úsalos para determinar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta.