Usar márgenes en tablas dinámicas y crear un gráfico de barras

Acabas de aprender la funcionalidad margins de pivot_table().

Establecer margins = True al usar pivot_table() devuelve el aggfunc de todo el value, es decir, es el aggfunc de value sin condicionarlo por su index.

En este ejercicio, pondrás en práctica lo aprendido. Crearás una visualización preparando los datos con pivot_table() y aprovechando la funcionalidad margins.

Ya tienes cargado un DataFrame de pandas llamado dataset. pandas y Seaborn se han importado con los alias pd y sns respectivamente.

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Análisis de estados financieros en Python

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Análisis de estados financieros en Python

IntermedioNivel de habilidad

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En este capítulo, aprenderás a leer e interpretar un balance y a calcular y usar ratios financieros para evaluar el desempeño de una empresa a partir de la información del balance. Además, adquirirás experiencia práctica con el potente paquete de manipulación de datos pandas para analizar los ratios financieros de una compañía y compararlos con los de sus homólogas del sector.

Exercise 1: Introducción al balance Exercise 2: Relaciona las partidas del balance con su categoría Exercise 3: Relación entre activos, pasivos y patrimonio de los accionistas Exercise 4: Practica con la ecuación principal de la contabilidad Exercise 5: Ratios financieros del balance Exercise 6: Relaciona el ratio con su familia Exercise 7: Calcula el current ratio Exercise 8: Ratios de apalancamiento Exercise 9: Calcular ratios financieros con pandas Exercise 10: Calcula los ratios de liquidez corriente y deuda-capital Exercise 11: Calcula la diferencia relativa por industria Exercise 12: Calcula ratios por industria

En este capítulo, aprenderás a leer e interpretar una cuenta de resultados, a calcular ratios financieros clave e incluso a crear tus propias funciones en Python para automatizar tareas repetitivas. También ganarás experiencia usando seaborn, una potente biblioteca de visualización de datos, para generar gráficos que te ayuden a comprender el rendimiento financiero de una empresa.

Exercise 1: Introducción a la cuenta de pérdidas y ganancias Exercise 2: Calcular el beneficio neto Exercise 3: Calcular ratios a partir de la cuenta de resultados Exercise 4: Ratios del estado de resultados y del balance Exercise 5: Actualizar la función definida por el usuario Exercise 6: Actualizar la función definida por el usuario para que haga restas Exercise 7: Calcular ratios con una función definida por el usuario Exercise 8: Calcular varios ratios con la función definida por el usuario Exercise 9: Visualizar ratios para análisis dentro de la empresa Exercise 10: Representación de ratios Exercise 11: Representar ratios en una sola figura

En este capítulo, analizarás el estado de flujos de efectivo y utilizarás su información para calcular e interpretar ratios financieros. Usando Seaborn para crear gráficos informativos que comparen ratios financieros entre distintas empresas, ampliarás tus conocimientos de Python y visualización de datos. Al final de este capítulo, tendrás las habilidades para extraer conclusiones de los estados de flujos de efectivo con Python y manejar conjuntos de datos reales y desordenados con datos faltantes.

Exercise 1: Estado de flujos de efectivo Exercise 2: Asigna las partidas de flujo de efectivo a la parte correcta Exercise 3: Calcula el flujo de caja neto Exercise 4: Ratios financieros a partir del estado de flujos de efectivo Exercise 5: Unir estados financieros Exercise 6: Calcula ratios del estado de flujos de efectivo Exercise 7: Imputación y relleno de valores faltantes usando promedios Exercise 8: Imputación de valores faltantes con percentiles Exercise 9: Combinar estados financieros y rellenar valores faltantes Exercise 10: Visualizar ratios financieros para comparar Exercise 11: Representar ratios de flujo de caja

En este capítulo, aprenderás cuáles son los distintos ratios financieros que miden la rentabilidad de una empresa, cómo calcularlos y cómo compararlos entre compañías. Además, consolidarás tu conocimiento de la biblioteca Seaborn para crear visualizaciones que te ayuden a analizar los ratios de rentabilidad e identificar tendencias.

Exercise 1: Un vistazo a los ratios financieros de algunos sectores Exercise 2: Usar márgenes en tablas dinámicas y crear un gráfico de barras

Ejercicio actual

Exercise 3: Preparar los datos para un gráfico con facet grid Exercise 4: Crear un gráfico facet grid Exercise 5: Función definida por el usuario para crear gráficos Exercise 6: Métricas de rentabilidad Exercise 7: Relación entre el margen operativo y el ratio deuda-capital en empresas inmobiliarias Exercise 8: Practica con sns.regplot()Exercise 9: Actualizando la función definida por el usuario para graficar Exercise 10: Más sobre el análisis de la rentabilidad Exercise 11: Practica creando mapas de calor Exercise 12: Análisis amplio Exercise 13: ¡Bien hecho!