Erkenntnisse durch Ästhetiken
Eine Karte zu deinem Verkaufs-Plot hinzuzufügen, erklärt einen Teil der Struktur in den Daten: Es gibt keine Hausverkäufe östlich des Willamette River oder auf dem Campus der Oregon State University. Diese Struktur ist eigentlich nur eine Folge davon, wo in Corvallis Häuser stehen; wo keine Häuser sind, kann es auch keine Hausverkäufe geben!
Den echten Mehrwert der räumlichen Darstellung erhältst du, wenn du weitere Variablen über Eigenschaften der geometrischen Objekte wie Farbe oder Größe einbindest. Du weißt bereits, wie das mit ggplot2-Plots geht: Füge zusätzliche Mappings zu den Aesthetics des Geoms hinzu.
Schauen wir, was du sonst noch über diese Häuser in Corvallis herausfinden kannst.
HINWEIS: Viele Übungen in diesem Kurs erfordern mehr als einen Plot. Du kannst mit den Pfeilen unten im Fenster „Plots“ zwischen den Plots wechseln und durch Klicken auf die Pfeile am Tab oben im Fenster „Plots“ einen Plot vergrößern.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Geodaten in R visualisieren
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Map color to year_built
ggmap(corvallis_map) +
geom_point(aes(lon, lat), data = sales)