Auswahl der Clustergröße
Crystal leitet den Betrieb eines Essenslieferdienstes in Houston, Texas. Sie hat Längen- und Breitengraddaten für Essensbestellungen im letzten Monat. Sie möchte dort, wo die Nachfrage am größten ist, mehrere neue „Lieferknotenpunkte“ einrichten. Um das zu erreichen, hat sie einen Machine Learning Scientist gebeten, einen Clustering-Algorithmus zu verwenden, um die Bestellungen nach ihrem Ort in Gruppen einzuteilen.
Der Machine Learning Scientist ist sich nicht sicher, wie viele Cluster er bilden soll. Sieh dir die Ergebnisse des Clustering-Algorithmus für eine unterschiedliche Anzahl von Clustern an.
Welche Anzahl von Clustern ist am besten geeignet?
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