Überwacht vs. unüberwacht

Heutzutage nutzen große Unternehmen in allen Bereichen Maschinelles Lernen, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Das zeigt die Stärke von Maschinellem Lernen und wie vielfältig es eingesetzt werden kann.

Stacy ist Machine-Learning-Wissenschaftlerin bei einem Bekleidungsunternehmen. Sie hat eine Liste von Aufgaben, von denen sich manche besser für überwachtes Lernen und andere besser für unüberwachtes Lernen eignen. Kannst du ihr helfen, die Aufgaben zuzuordnen? Denk daran: Clustering gehört zum unüberwachten Lernen!