Modellbewertung

Karina bewertet drei verschiedene überwachte Machine-Learning-Modelle zur Erkennung betrügerischer Banktransaktionen. Karina weiß, dass eine Schwäche der Trainingsdaten darin besteht, dass es viel mehr Beispiele für gültige Transaktionen als für betrügerische gibt.

Unten siehst du, wie jedes Modell eine Transaktion als betrügerisch oder gültig vorhergesagt hat, im Vergleich dazu, wie oft die Transaktion tatsächlich betrügerisch oder gültig war:

Welches Modell ist diesen Daten zufolge am besten darin, sowohl betrügerische als auch gültige Transaktionen zu erkennen – und warum?