Modellbewertung

Karina evaluiert drei verschiedene überwachte maschinelle Lernmodelle, um betrügerische Banktransaktionen zu erkennen. Karina weiß, dass eine der Schwächen der Trainingsdaten darin besteht, dass es viel mehr Beispiele für gültige Transaktionen gibt als für betrügerische Transaktionen.

Unten siehst du, wie jedes Modell vorhersagte, dass eine Transaktion betrügerisch oder gültig war, und wie oft die Transaktion tatsächlich betrügerisch oder gültig war:

Welches Modell ist nach diesen Daten am besten geeignet, sowohl betrügerische als auch gültige Transaktionen zu erkennen, und warum?