Modellbewertung

Karina bewertet drei verschiedene überwachte Machine-Learning-Modelle zur Erkennung betrügerischer Banktransaktionen. Karina weiß, dass eine Schwäche der Trainingsdaten darin besteht, dass es deutlich mehr Beispiele für gültige als für betrügerische Transaktionen gibt.

Unten siehst du, wie jedes Modell Transaktionen als betrügerisch oder gültig vorhergesagt hat, verglichen damit, wie oft die Transaktionen tatsächlich betrügerisch oder gültig waren:

Welches Modell ist laut diesen Daten am besten darin, sowohl betrügerische als auch gültige Transaktionen zu erkennen, und warum?