Datenaggregation umsetzen

In dieser Übung laden wir eine Datei in ein Lakehouse hoch und verwenden PySpark, um Daten zu aggregieren. Die Datei enthält eine Liste von Videospielen und deren Publisher. Wir möchten eine Übersichtstabelle erstellen, die die Anzahl der Spiele und die durchschnittliche Kritikerbewertung pro Publisher enthält.

Hinweis: Wenn du eine Fehlermeldung zu einem API-Rate-Limit erhältst, liegt das meist daran, dass eine frühere Fabric-Aufgabe noch nicht abgeschlossen ist. Du kannst aktive Fabric-Aufgaben auf der Monitor-Seite (im linken vertikalen Menü) einsehen. Durch das Abbrechen alter Fabric-Aufgaben auf der Monitor-Seite lässt sich der Rate-Limit-Fehler in der Regel beheben.