Daten filtern mit PySpark

In dieser Übung laden wir eine Datei in ein Lakehouse hoch und verwenden PySpark, um Daten zu filtern. Die Datei enthält eine Liste von Videospielen und ihren Publishern. Wir wollen den Datensatz verkleinern, sodass wir nur mit Videospielen des Publishers Atari arbeiten.

Hinweis: Wenn du einen Fehler wegen eines API-Rate-Limits erhältst, liegt das meist daran, dass eine vorherige Fabric-Aufgabe noch nicht abgeschlossen ist. Aktive Fabric-Aufgaben kannst du auf der Seite Monitor (links in der vertikalen Leiste) einsehen. Das Beenden alter Fabric-Aufgaben auf der Monitor-Seite behebt den Rate-Limit-Fehler in der Regel.