Datenprofilierung

In dieser Übung laden wir eine Datei mit Daten zu Videospielen in ein Lakehouse hoch. Wir nutzen die Profilingfunktionen von Dataflows, um die Verteilung der Werte zu prüfen und Spalten mit einem großen Anteil leerer Werte zu identifizieren.

Hinweis: Wenn du einen Fehler zu einem API-Rate-Limit erhältst, liegt das meist daran, dass eine frühere Fabric-Aufgabe noch nicht abgeschlossen ist. Du kannst aktive Fabric-Aufgaben auf der Monitor-Seite (links im vertikalen Menü) einsehen. Das Abbrechen alter Fabric-Aufgaben auf der Monitor-Seite behebt den Rate-Limit-Fehler in der Regel.