Snowflake-Schemata
In dieser Übung erstellst du ein Lakehouse für eine Restaurantkette, lädst eine Faktentabelle und zugehörige Dimensionstabellen und erkundest das daraus entstehende Snowflake-Schema. Wir bauen ein Modell mit sechs Tabellen auf:
| Table | Description |
|---|---|
fact_orders |
Tägliche Bestelldaten aus allen Restaurants |
dim_menuitems |
Informationen zu den verschiedenen Menüartikeln |
dim_menucategories |
Informationen zu den verschiedenen Kategorien der Menüartikel |
dim_restaurants |
Informationen zu den verschiedenen Restaurants |
dim_city |
Informationen zu den Städten, in denen sich die Restaurants befinden |
dim_state |
Informationen zu den Bundesstaaten, in denen sich die Städte befinden |
Hinweis: Wenn du eine Fehlermeldung zu einem API-Rate-Limit erhältst, liegt das meist daran, dass eine vorherige Fabric-Aufgabe noch nicht abgeschlossen ist. Du kannst aktive Fabric-Aufgaben auf der Monitor-Seite (links im vertikalen Menü) einsehen. Das Abbrechen alter Fabric-Aufgaben auf der Monitor-Seite behebt den Rate-Limit-Fehler in der Regel.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Daten transformieren und analysieren mit Microsoft Fabric</Kurs>Interaktive praktische Übung
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