Snowflake-Schemata

In dieser Übung erstellst du ein Lakehouse für eine Restaurantkette, lädst eine Faktentabelle und zugehörige Dimensionstabellen und untersuchst das resultierende Snowflake-Schema. Wir bauen ein Modell mit sechs Tabellen auf:

Table	Description
fact_orders	Tägliche Verkaufsbestelldaten aus allen Restaurants
dim_menuitems	Informationen zu den verschiedenen Menüpositionen
dim_menucategories	Informationen zu den verschiedenen Kategorien der Menüpositionen
dim_restaurants	Informationen zu den verschiedenen Restaurants
dim_city	Informationen zu den Städten, in denen sich die Restaurants befinden
dim_state	Informationen zu den Bundesstaaten, in denen sich die Städte befinden

Hinweis: Wenn du eine Fehlermeldung zu einem API-Rate-Limit erhältst, liegt das meist daran, dass eine vorherige Fabric-Aufgabe noch nicht abgeschlossen ist. Du kannst aktive Fabric-Aufgaben auf der Seite Monitor (links in der vertikalen Menüleiste) einsehen. Das Abbrechen alter Fabric-Aufgaben auf der Monitor-Seite behebt die Rate-Limit-Fehlermeldung in der Regel.