Iterative Promptentwicklung für Standardprompts
Du bist ein/e Entwickler/in, der/die Prompt-Engineering-Techniken für seine/ihre verschiedenen Aufgaben einsetzt, und du willst das richtige Sprachmodell sorgfältig auswählen. Du hast eine erste prompt geschrieben, um zu erfahren, welches die zehn besten vortrainierten Sprachmodelle auf dem Markt sind. Dein Ziel ist es nun, diese Eingabeaufforderung zu verfeinern, um eine Tabelle zu erstellen, die Informationen über den Namen des Modells, das Erscheinungsjahr und die Firma enthält, der es gehört.
Das Paket OpenAI und die Funktion get_response() sind für dich vorinstalliert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Prompt Engineering mit der OpenAI API
Anleitung zur Übung
- Verfeinere die
promptiterativ, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten: eine Tabelle mit drei Spalten für die zehn am besten trainierten Sprachmodelle, in der der Name des Modells, das Jahr der Veröffentlichung und die Firma, die das Modell entwickelt hat, aufgeführt sind.
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)