Iteratives Prompt-Engineering für Standard-Prompts
Du bist Entwickler und nutzt Prompt-Engineering-Techniken für deine verschiedenen Aufgaben und möchtest das richtige Sprachmodell sorgfältig auswählen. Du hast einen ersten prompt geschrieben, um herauszufinden, welche die zehn besten vortrainierten Sprachmodelle sind. Jetzt musst du diesen Prompt so anpassen, dass eine Tabelle mit Informationen zu den Namen der einzelnen Modelle, dem Erscheinungsjahr und dem jeweiligen Hersteller erstellt wird.
Das Paket OpenAI und die Funktion get_response() sind bereits für dich vorinstalliert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Prompt-Engineering mit der OpenAI-API</Kurs>Übungsanweisungen
- Verfeinere den
promptiterativ, bis du das gewünschte Ergebnis hast: eine Tabelle mit drei Spalten für die zehn besten vortrainierten Sprachmodelle, in welcher der Modellname, das Erscheinungsjahr und das Unternehmen, dem es gehört, aufgeführt sind.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
client = OpenAI(api_key="")
# Refine the following prompt
prompt = "Give me the top 10 pre-trained language models"
response = get_response(prompt)
print(response)