Erläuterung mit Chain-of-thought Prompting
Chain-of-thought Prompting ist super, um die Gedankengänge für die Antwort des Modells zu erklären, vor allem bei komplizierten Aufgaben wie der Lösung eines Matheproblems oder eines Rätsels. In dieser Übung erstellst du einen Chain-of-thought Prompt, damit das Sprachmodell anhand von Informationen, die du mitgibst, das Alter des Vaters deines Freundes schätzen kann.
Das Paket OpenAI und die Funktion get_response() sind bereits für dich vorinstalliert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Prompt-Engineering mit der OpenAI-API</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle einen Chain-of-thought
prompt, um rauszufinden, wie alt der Vater deines Kumpels in zehn Jahren sein wird, wenn man bedenkt, dass er jetzt doppelt so alt ist wie dein Kumpel und dein Kumpel aktuell zwanzig Jahre alt ist.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
client = OpenAI(api_key="")
# Create the chain-of-thought prompt
prompt = ____
response = get_response(prompt)
print(response)